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Probabilités & Statistiques Professionnel Certification

Raisonner sous incertitude — des statistiques descriptives à l'inférence et à la régression

Key facts

About the Probabilités & Statistiques Professionnel certification

La certification Probabilités & Statistiques Professionnel prouve que vous pouvez raisonner rigoureusement sur l'incertitude, les données et les preuves — la compétence fondamentale en data science, apprentissage automatique, recherche expérimentale, finance et ingénierie de la qualité. Vous maîtriserez les statistiques descriptives (tendance centrale, dispersion, quartiles et IQR, asymétrie, kurtosis et scores z) ; les fondements des probabilités (espaces d'échantillonnage, les axiomes, probabilité conditionnelle, indépendance, le théorème de Bayes et la combinatoire) ; les variables aléatoires et leurs PMF, PDF, CDF, espérance, variance et moments ; les distributions standard (Bernoulli, binomiale, Poisson, géométrique, uniforme, exponentielle, normale, t de Student, khi-deux et F) et quand chacune s'applique ; le théorème central limite et les distributions d'échantillonnage ; l'estimation (estimateurs ponctuels et par intervalles, intervalles de confiance, et une introduction au maximum de vraisemblance) ; les tests d'hypothèses de bout en bout (hypothèses nulle et alternative, erreurs de type I et II, p-valeurs, puissance, et les familles de tests z, t, khi-deux, ANOVA/F) ; corrélation, covariance et régression linéaire simple et multiple (moindres carrés, R-carré, résidus et hypothèses) ; une introduction aux tests non paramétriques et à l'inférence bayésienne ; la conception expérimentale et les tests A/B ; et les erreurs statistiques qui trompent les praticiens. Chaque sujet est enseigné et évalué avec des exemples numériques pratiques — vous terminez capable de choisir la bonne méthode, d'effectuer le calcul et d'interpréter honnêtement le résultat. Elle s'appuie directement sur l'algèbre et la précalcul et constitue le pont naturel vers les certifications en data science et en apprentissage automatique.

What you will learn

The official Probabilités & Statistiques Professionnel study course covers:

  1. Describing Data — Central tendency, dispersion, quartiles and shape — summarising data honestly.
  2. Probability & Bayes — Sample spaces, the axioms, conditional probability, independence, Bayes and counting.
  3. Random Variables & Distributions — PMF/PDF/CDF, expectation and variance, and the standard distribution families.
  4. Sampling, the CLT & Estimation — Sampling distributions, the central limit theorem, standard error and confidence intervals.
  5. Hypothesis Testing — The logic of testing, errors and power, p-values, and choosing the right test.
  6. Relationships, Regression & Design — Correlation, least-squares regression and diagnostics, Bayesian updating, A/B testing and fallacies.

Prerequisites

Frequently asked questions

Is the Probabilités & Statistiques Professionnel certificate verifiable?
Yes. Every issued Hootix Academy certificate carries a unique credential code that anyone can verify online.
How is the Probabilités & Statistiques Professionnel exam structured?
It is a 150-minute proctored multiple-choice exam of 95 questions; you need 75% to pass.
Do I need to buy the course to take the exam?
You can purchase the certification exam on its own, or bundle it with the full study course at a reduced price.
How long does the Probabilités & Statistiques Professionnel course take?
About 34 hours of self-paced study.

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