Traitement du Langage Naturel Professionnel Certification
Du prétraitement du texte aux pipelines de TAL propulsés par les transformers
Key facts
- Level: Professional
- Field: Artificial Intelligence & LLMs
- Estimated study time: about 28 hours
- Credential price: $149
- Exam: 66 questions · 90 minutes · pass mark 75%
About the Traitement du Langage Naturel Professionnel certification
Une certification de niveau professionnel couvrant l'intégralité du spectre du traitement automatique du langage naturel (TAL) moderne. Vous raisonnerez avec précision sur le prétraitement du texte (normalisation, racinisation, lemmatisation, gestion des mots vides) et la tokenisation (par mot, sous-mot, BPE, WordPiece) ; vous représenterez le texte avec le sac de mots, les n-grammes et le TF-IDF ; vous construirez et interpréterez les plongements de mots (word2vec CBOW et skip-gram, GloVe, et plongements contextuels) ; vous comprendrez la modélisation du langage et la perplexité ; vous retracerez les modèles séquentiels (RNN, LSTM) et le mécanisme d'attention jusqu'au transformer à un niveau introductif ; vous distinguerez les architectures encodeur, décodeur et encodeur-décodeur ; et vous appliquerez le TAL aux tâches fondamentales — classification de texte, analyse de sentiment, reconnaissance d'entités nommées, étiquetage morphosyntaxique, traduction automatique, résumé et réponse aux questions. L'examen teste une compréhension délibérée et actuelle de l'évaluation (précision, F1, BLEU, ROUGE, perplexité), du pipeline de modèles pré-entraînés modernes (pré-entraînement, fine-tuning, prompt), et des pièges courants qui font dérailler les systèmes de TAL réels — au niveau attendu d'un ingénieur qui met en production des applications de traitement du langage.
What you will learn
The official Traitement du Langage Naturel Professionnel study course covers:
- From Raw Text to Tokens — Preprocessing, normalization, stemming vs lemmatization, stopwords, and the tokenization spectrum from words to subwords (BPE, WordPiece).
- Tokenization Deep-Dive — The word vs subword vs character spectrum, how BPE and WordPiece build vocabularies, and how tokens become embeddings.
- Representing Meaning — Bag-of-words, n-grams, TF-IDF, and the leap to dense word embeddings: word2vec (CBOW/skip-gram), GloVe, and contextual embeddings.
- Sequences, Attention, and the Transformer — RNN/LSTM for NLP, the attention mechanism, encoder-decoder seq2seq with attention, and the transformer block at an intro level.
- Tasks, Evaluation, and Pitfalls — Core NLP tasks, the metrics that score them (accuracy/F1, BLEU, ROUGE, perplexity), the pretrained-model pipeline, and the pitfalls that derail real…
- Laboratoire pratique — Des tokens à un modèle de NLP fonctionnel — Un projet de fin de module en NLP dans Google Colab : transformez du texte brut en tokens, construisez une baseline TF-IDF solide, comparez-la avec u…
Prerequisites
Frequently asked questions
- Is the Traitement du Langage Naturel Professionnel certificate verifiable?
- Yes. Every issued Hootix Academy certificate carries a unique credential code that anyone can verify online.
- How is the Traitement du Langage Naturel Professionnel exam structured?
- It is a 90-minute proctored multiple-choice exam of 66 questions; you need 75% to pass.
- Do I need to buy the course to take the exam?
- You can purchase the certification exam on its own, or bundle it with the full study course at a reduced price.
- How long does the Traitement du Langage Naturel Professionnel course take?
- About 28 hours of self-paced study.