Hootix Academy

생성형 AI & RAG 엔지니어링 Certification

검색을 활용한 근거 있는 프로덕션급 LLM 애플리케이션 엔지니어링

Key facts

About the 생성형 AI & RAG 엔지니어링 certification

대형 언어 모델을 기반으로 구축된 프로덕션 생성형 AI 시스템의 엔지니어링 규율을 마스터합니다. 이 전문가 자격증은 추론 시점에 모델을 조종하는 방법부터 시작합니다: 프롬프팅 기법(제로샷, 퓨샷, 사고의 연쇄), 시스템 프롬프트와 역할 설계, 결정론성과 다양성 사이를 조절하는 디코딩 파라미터 — 온도, top-k, top-p. 과정의 핵심은 처음부터 끝까지 검색 증강 생성(RAG)입니다: 문서 로딩과 청킹(크기, 오버랩, 시맨틱 전략), 검색을 위한 텍스트 임베딩, 올바른 인덱스(HNSW, IVF)가 있는 벡터 데이터베이스에 벡터 저장, 코사인 및 내적을 이용한 유사도 측정. 검색 자체를 깊이 파고듭니다 — 밀집 벡터, 희소/BM25 어휘 검색, 하이브리드 퓨전, 크로스 인코더를 이용한 재순위 — 그런 다음 토큰 예산을 지키고 중간에서 길을 잃는 실패 모드를 피하는 컨텍스트 윈도우를 조립합니다. 마지막 3분의 1은 데모와 프로덕션을 구분 짓는 내용입니다: 인용으로 답변에 근거 부여, 환각 진단 및 완화, 충실도와 답변 관련성을 위한 RAG 파이프라인 평가(RAGAS), 함수/도구 호출 및 구조화된 JSON 출력 연결, 가드레일 및 안전 필터 추가, 캐싱을 통한 비용 통제. 수료 후에는 근거 있는 RAG 애플리케이션을 설계하고, 구축하고, 평가하고, 디버그할 수 있으며, 모든 아키텍처 선택을 대안과 비교해 논리적으로 방어할 수 있게 됩니다.

What you will learn

The official 생성형 AI & RAG 엔지니어링 study course covers:

  1. 프롬프팅 및 디코딩 제어 — 추론 시 LLM 제어: 제로/퓨샷 및 사고 사슬 프롬프팅, 시스템 프롬프트, 디코딩 다이얼 — temperature, top-k, top-p.
  2. RAG 파이프라인 엔드 투 엔드 — 전체 아키텍처: 오프라인 수집(로드, 청크 분할, 임베딩, 인덱싱) 및 온라인 쿼리(임베딩, 검색, 재순위화, 생성)와 청크 분할 전략.
  3. 벡터 데이터베이스 및 검색 — 임베딩 저장 및 검색: HNSW 및 IVF 인덱스, 유사도 지표, 재순위화를 포함한 밀집 vs 희소 vs 하이브리드 검색.
  4. 근거, 환각 및 평가 — 컨텍스트 창 조립, 환각 원인 및 완화, 인용, 그리고 충실도, 관련성, RAGAS를 통한 RAG 품질 측정.
  5. 도구, 구조화된 출력, 가드레일 및 비용 — 함수/도구 호출, 구조화된 JSON 출력, 프롬프트 인젝션에 대한 가드레일 및 안전, 캐싱을 통한 지연 시간 및 비용 제어.
  6. 실습 랩 — 근거 기반 RAG 구축 — Google Colab에서 진행하는 안내형 캡스톤 프로젝트: 작동하는 근거 기반 RAG를 처음부터 끝까지 구축합니다 — 문서를 수집하고 청크로 나누고, FAISS(flat + HNSW)로 임베딩 및 인덱싱하고, 인용과 함께 답변을 검색·생성한 다음, recall@k로…

Prerequisites

Frequently asked questions

Is the 생성형 AI & RAG 엔지니어링 certificate verifiable?
Yes. Every issued Hootix Academy certificate carries a unique credential code that anyone can verify online.
How is the 생성형 AI & RAG 엔지니어링 exam structured?
It is a 90-minute ID-verified multiple-choice exam of 66 questions; you need 75% to pass.
Do I need to buy the course to take the exam?
Each certification is sold three ways: the exam on its own, the online course on its own, or both together as a Course + exam bundle (the bundle price is the course price plus the exam price).
How long does the 생성형 AI & RAG 엔지니어링 course take?
About 30 hours of self-paced study.

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