생성형 AI & RAG 엔지니어링 Certification
검색을 활용한 근거 있는 프로덕션급 LLM 애플리케이션 엔지니어링
Key facts
- Level: Professional
- Field: Artificial Intelligence & LLMs
- Estimated study time: about 30 hours
- Credential price: $149
- Exam: 66 questions · 90 minutes · pass mark 75%
About the 생성형 AI & RAG 엔지니어링 certification
대형 언어 모델을 기반으로 구축된 프로덕션 생성형 AI 시스템의 엔지니어링 규율을 마스터합니다. 이 전문가 자격증은 추론 시점에 모델을 조종하는 방법부터 시작합니다: 프롬프팅 기법(제로샷, 퓨샷, 사고의 연쇄), 시스템 프롬프트와 역할 설계, 결정론성과 다양성 사이를 조절하는 디코딩 파라미터 — 온도, top-k, top-p. 과정의 핵심은 처음부터 끝까지 검색 증강 생성(RAG)입니다: 문서 로딩과 청킹(크기, 오버랩, 시맨틱 전략), 검색을 위한 텍스트 임베딩, 올바른 인덱스(HNSW, IVF)가 있는 벡터 데이터베이스에 벡터 저장, 코사인 및 내적을 이용한 유사도 측정. 검색 자체를 깊이 파고듭니다 — 밀집 벡터, 희소/BM25 어휘 검색, 하이브리드 퓨전, 크로스 인코더를 이용한 재순위 — 그런 다음 토큰 예산을 지키고 중간에서 길을 잃는 실패 모드를 피하는 컨텍스트 윈도우를 조립합니다. 마지막 3분의 1은 데모와 프로덕션을 구분 짓는 내용입니다: 인용으로 답변에 근거 부여, 환각 진단 및 완화, 충실도와 답변 관련성을 위한 RAG 파이프라인 평가(RAGAS), 함수/도구 호출 및 구조화된 JSON 출력 연결, 가드레일 및 안전 필터 추가, 캐싱을 통한 비용 통제. 수료 후에는 근거 있는 RAG 애플리케이션을 설계하고, 구축하고, 평가하고, 디버그할 수 있으며, 모든 아키텍처 선택을 대안과 비교해 논리적으로 방어할 수 있게 됩니다.
What you will learn
The official 생성형 AI & RAG 엔지니어링 study course covers:
- Prompting & Decoding Control — Steer an LLM at inference time: zero/few-shot and chain-of-thought prompting, system prompts, and the decoding dials — temperature, top-k, top-p.
- The RAG Pipeline End to End — The full architecture: offline ingest (load, chunk, embed, index) and online query (embed, retrieve, rerank, generate), plus chunking strategy.
- Vector Databases & Retrieval — Storing and searching embeddings: HNSW and IVF indexes, similarity metrics, and dense vs sparse vs hybrid retrieval with reranking.
- Grounding, Hallucination & Evaluation — Context-window assembly, hallucination causes and mitigation, citations, and measuring RAG quality with faithfulness, relevance, and RAGAS.
- Tools, Structured Output, Guardrails & Cost — Function/tool calling, structured JSON output, guardrails and safety against prompt injection, and controlling latency and cost with caching.
Prerequisites
Frequently asked questions
- Is the 생성형 AI & RAG 엔지니어링 certificate verifiable?
- Yes. Every issued Hootix Academy certificate carries a unique credential code that anyone can verify online.
- How is the 생성형 AI & RAG 엔지니어링 exam structured?
- It is a 90-minute proctored multiple-choice exam of 66 questions; you need 75% to pass.
- Do I need to buy the course to take the exam?
- You can purchase the certification exam on its own, or bundle it with the full study course at a reduced price.
- How long does the 생성형 AI & RAG 엔지니어링 course take?
- About 30 hours of self-paced study.