IA Générative & Ingénierie RAG Certification
Concevoir des applications LLM ancrées dans les faits et prêtes pour la production avec la récupération
Key facts
- Level: Professional
- Field: Artificial Intelligence & LLMs
- Estimated study time: about 30 hours
- Credential price: $213
- Exam: 66 questions · 90 minutes · pass mark 75%
About the IA Générative & Ingénierie RAG certification
Maîtrisez la discipline d'ingénierie derrière les systèmes d'IA générative en production construits sur des grands modèles de langage. Cette certification professionnelle commence par la façon dont vous guidez un modèle au moment de l'inférence : les techniques de prompting (zéro-shot, few-shot, chaîne de pensée), les invites système et la conception des rôles, et les paramètres de décodage — température, top-k, top-p — qui échangent déterminisme contre diversité. Le cœur du cours est la Génération Augmentée par Récupération (RAG) de bout en bout : chargement et découpage des documents (taille, chevauchement et stratégies sémantiques), représentation vectorielle du texte pour la récupération, stockage des vecteurs dans une base de données vectorielle avec le bon index (HNSW, IVF), et mesure de la similarité par cosinus et produit scalaire. Vous approfondirez la récupération elle-même — vecteurs denses, recherche lexicale sparse/BM25, fusion hybride, et reclassement avec des cross-encodeurs — puis assemblerez une fenêtre de contexte qui respecte les budgets de tokens et évite le mode d'échec « perdu au milieu ». Le dernier tiers est ce qui distingue les démos des produits : l'ancrage des réponses avec des citations, le diagnostic et l'atténuation des hallucinations, l'évaluation d'un pipeline RAG pour la fidélité et la pertinence des réponses (RAGAS), le câblage des appels de fonctions/outils et des sorties JSON structurées, l'ajout de garde-fous et de filtres de sécurité, et la maîtrise des coûts par la mise en cache. À l'issue, vous serez capable de concevoir, construire, évaluer et déboguer une application RAG ancrée dans les faits et de défendre chaque choix architectural face aux alternatives.
What you will learn
The official IA Générative & Ingénierie RAG study course covers:
- Prompting & Decoding Control — Steer an LLM at inference time: zero/few-shot and chain-of-thought prompting, system prompts, and the decoding dials — temperature, top-k, top-p.
- The RAG Pipeline End to End — The full architecture: offline ingest (load, chunk, embed, index) and online query (embed, retrieve, rerank, generate), plus chunking strategy.
- Vector Databases & Retrieval — Storing and searching embeddings: HNSW and IVF indexes, similarity metrics, and dense vs sparse vs hybrid retrieval with reranking.
- Grounding, Hallucination & Evaluation — Context-window assembly, hallucination causes and mitigation, citations, and measuring RAG quality with faithfulness, relevance, and RAGAS.
- Tools, Structured Output, Guardrails & Cost — Function/tool calling, structured JSON output, guardrails and safety against prompt injection, and controlling latency and cost with caching.
- Travaux pratiques — Construire un RAG ancré — Un projet de fin de formation guidé : construisez un RAG ancré et fonctionnel de bout en bout dans Google Colab — ingérez et segmentez, intégrez et i…
Prerequisites
Frequently asked questions
- Is the IA Générative & Ingénierie RAG certificate verifiable?
- Yes. Every issued Hootix Academy certificate carries a unique credential code that anyone can verify online.
- How is the IA Générative & Ingénierie RAG exam structured?
- It is a 90-minute ID-verified multiple-choice exam of 66 questions; you need 75% to pass.
- Do I need to buy the course to take the exam?
- Each certification is sold three ways: the exam on its own, the online course on its own, or both together as a Course + exam bundle (the bundle price is the course price plus the exam price).
- How long does the IA Générative & Ingénierie RAG course take?
- About 30 hours of self-paced study.