IA Generativa e Ingeniería RAG Certification
Diseñe aplicaciones de LLM fundamentadas y listas para producción con recuperación de información
Key facts
- Level: Professional
- Field: Artificial Intelligence & LLMs
- Estimated study time: about 30 hours
- Credential price: $149
- Exam: 66 questions · 90 minutes · pass mark 75%
About the IA Generativa e Ingeniería RAG certification
Domine la disciplina de ingeniería detrás de los sistemas de IA generativa en producción construidos sobre grandes modelos de lenguaje. Esta certificación profesional comienza con cómo guiar un modelo en tiempo de inferencia: técnicas de prompting (zero-shot, few-shot, cadena de pensamiento), prompts de sistema y diseño de roles, y los parámetros de decodificación — temperatura, top-k, top-p — que intercambian determinismo por diversidad. El núcleo del curso es la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) de extremo a extremo: carga y fragmentación de documentos (tamaño, solapamiento y estrategias semánticas), incrustación de texto para recuperación, almacenamiento de vectores en una base de datos vectorial con el índice adecuado (HNSW, IVF) y medición de similitud con coseno y producto escalar. Profundizará en la recuperación — vectores densos, búsqueda léxica dispersa/BM25, fusión híbrida y reranking con cross-encoders — y luego ensamblará una ventana de contexto que respete los presupuestos de tokens y evite el modo de fallo de pérdida en el centro. El último tercio es lo que separa las demos de los productos: fundamentar las respuestas con citas, diagnosticar y mitigar las alucinaciones, evaluar un pipeline RAG por fidelidad y relevancia de las respuestas (RAGAS), conectar llamadas a funciones/herramientas y salida JSON estructurada, añadir salvaguardas y filtros de seguridad, y controlar el coste con caché. Al finalizar podrá diseñar, construir, evaluar y depurar una aplicación RAG fundamentada y defender cada decisión arquitectónica frente a las alternativas.
What you will learn
The official IA Generativa e Ingeniería RAG study course covers:
- Prompting & Decoding Control — Steer an LLM at inference time: zero/few-shot and chain-of-thought prompting, system prompts, and the decoding dials — temperature, top-k, top-p.
- The RAG Pipeline End to End — The full architecture: offline ingest (load, chunk, embed, index) and online query (embed, retrieve, rerank, generate), plus chunking strategy.
- Vector Databases & Retrieval — Storing and searching embeddings: HNSW and IVF indexes, similarity metrics, and dense vs sparse vs hybrid retrieval with reranking.
- Grounding, Hallucination & Evaluation — Context-window assembly, hallucination causes and mitigation, citations, and measuring RAG quality with faithfulness, relevance, and RAGAS.
- Tools, Structured Output, Guardrails & Cost — Function/tool calling, structured JSON output, guardrails and safety against prompt injection, and controlling latency and cost with caching.
Prerequisites
Frequently asked questions
- Is the IA Generativa e Ingeniería RAG certificate verifiable?
- Yes. Every issued Hootix Academy certificate carries a unique credential code that anyone can verify online.
- How is the IA Generativa e Ingeniería RAG exam structured?
- It is a 90-minute proctored multiple-choice exam of 66 questions; you need 75% to pass.
- Do I need to buy the course to take the exam?
- You can purchase the certification exam on its own, or bundle it with the full study course at a reduced price.
- How long does the IA Generativa e Ingeniería RAG course take?
- About 30 hours of self-paced study.