딥러닝 전문가 Certification
신경망을 마스터하세요 — 퍼셉트론부터 CNN, RNN, 최신 학습 기법까지
Key facts
- Level: Professional
- Field: Artificial Intelligence & LLMs
- Estimated study time: about 30 hours
- Credential price: $149
- Exam: 66 questions · 90 minutes · pass mark 75%
About the 딥러닝 전문가 certification
신경망의 내부 구조를 깊이 파고드는 전문가 수준의 자격증입니다. 네트워크가 순전파를 어떻게 계산하는지, 역전파가 연쇄 법칙을 활용해 모든 가중치에 기여도를 어떻게 할당하는지, 그리고 모멘텀을 포함한 SGD, RMSprop, Adam과 같은 옵티마이저가 실제로 어떻게 가중치를 업데이트하는지에 대한 정확하고 실용적인 사고 모델을 구축합니다. 이 자격증은 딥러닝 네트워크를 학습시키기 위해 실무자에게 필요한 전체 도구 세트를 다룹니다: 활성화 함수(sigmoid, tanh, ReLU, GELU), 손실 함수(MSE, 크로스 엔트로피), 가중치 초기화(Xavier, He), 기울기 소실 및 폭발 문제, 그리고 정규화 스택(드롭아웃, 가중치 감쇠, 조기 종료, 배치 및 레이어 정규화). 이어서 두 가지 주요 아키텍처 계열을 완전히 습득합니다 — 공간 데이터를 위한 합성곱 네트워크(컨볼루션, 풀링, 필터, 클래식 아키텍처)와 시퀀스를 위한 순환 네트워크(RNN, LSTM, GRU) — 더불어 임베딩, 전이 학습 및 파인튜닝, 데이터 증강, GPU와 배치 크기의 실용적 현실까지 다룹니다. 딥러닝이 무엇인지 아는 것과 실제로 설계·디버깅·학습할 수 있는 능력 사이의 다리 역할을 하는 자격증입니다.
What you will learn
The official 딥러닝 전문가 study course covers:
- 뉴런, 네트워크와 순전파 — 퍼셉트론에서 다층 네트워크까지: 순전파가 입력을 예측으로 바꾸는 방식과 비선형성이 필수인 이유.
- 역전파와 연쇄 법칙 — 네트워크가 학습하는 방식: 손실, 연쇄 법칙, 역방향 그래디언트 흐름, 그리고 완전히 계산된 소규모 순전파-역전파 예시.
- 활성화 함수, 최적화 기법 및 학습률 — 학습을 작동시키는 요소: 활성화 함수, SGD에서 Adam까지의 최적화 기법 계열, 학습률 스케줄 — 그리고 학습 루프.
- 실제로 작동하는 심층 신경망 학습 — 초기화, 그래디언트 병리 현상, 정규화 및 배치 정규화 — 그리고 이를 하나로 묶는 전체 학습 루프.
- CNN, RNN 및 전이 학습 — 두 가지 주요 아키텍처 계열 — 합성곱 및 순환 — 그리고 임베딩, 전이 학습, 데이터 증강, GPU/배치 크기 현실.
- 실습 랩 — 신경망 구축 및 훈련 — Google Colab에서의 딥러닝 캡스톤: NumPy로 순전파 및 역전파를 직접 구현하고 손실이 감소하는 것을 확인한 후, PyTorch에서 Fashion-MNIST로 실제 합성곱 신경망을 훈련하고 전이 학습으로 마무리. 무료 실행 가능; 무료 Colab GPU는…
Prerequisites
Frequently asked questions
- Is the 딥러닝 전문가 certificate verifiable?
- Yes. Every issued Hootix Academy certificate carries a unique credential code that anyone can verify online.
- How is the 딥러닝 전문가 exam structured?
- It is a 90-minute proctored multiple-choice exam of 66 questions; you need 75% to pass.
- Do I need to buy the course to take the exam?
- You can purchase the certification exam on its own, or bundle it with the full study course at a reduced price.
- How long does the 딥러닝 전문가 course take?
- About 30 hours of self-paced study.