데이터 엔지니어링 & 분석

데이터 분석이 무엇인지, 분석 라이프사이클이 어떻게 흐르는지부터 데이터 유형과 측정 척도, 기술 통계, 데이터 수집·정제·품질, 네 가지 분석 유형, 시각화, 스프레드시트와 데이터베이스, SQL 기초, 상관관계 대 인과관계, KPI, 데이터 윤리까지 데이터를 실무적으로 다루는 방법을 학습합니다. 도구 버튼을 암기하는 것이 아니라, 올바른 차트, 올바른 통계, 올바른 질문을 선택하는 진정한 판단력으로 데이터를 사고하고자 하는 학습자를 위해 구성되었습니다.

데이터 엔지니어링 & 분석 certifications

• 데이터 분석 기초 — Foundation. 데이터를 자신 있게 읽고, 정제하고, 요약하고, 질문하라
• SQL 및 데이터 모델링 어소시에이트 — Associate. 자신감 있게 쿼리를 작성하고, 부하에도 견고한 스키마를 설계하세요
• 데이터 엔지니어링 전문가 — Professional. 안정적인 파이프라인, 데이터 웨어하우스 및 레이크하우스를 처음부터 끝까지 구축하세요
• 빅데이터 및 스트리밍 — Professional. 대규모 실시간 데이터 파이프라인 설계 및 운영
• 데이터 아키텍처 전문가 — Expert. 실제 제약 조건 하에서 전문가 수준의 데이터 아키텍처 판단력을 증명하세요