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Ingeniería de Datos y Analítica

Una ruta práctica para trabajar con datos — desde comprender qué es la analítica de datos y cómo fluye el ciclo de vida analítico, pasando por los tipos y escalas de medición de los datos, estadística descriptiva, recopilación, limpieza y calidad de datos, los cuatro tipos de analítica, visualización, hojas de cálculo y bases de datos, los fundamentos de SQL, correlación frente a causalidad, KPIs y ética de los datos. Diseñada para quienes quieren razonar sobre los datos con criterio genuino — eligiendo el gráfico adecuado, la estadística correcta y la pregunta pertinente — en lugar de memorizar botones de herramientas.

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