머신러닝 전문가 Certification
머신러닝 모델을 구축하고, 평가하고, 배포하기
Key facts
- Level: Professional
- Field: Data Engineering & Analytics
- Estimated study time: about 40 hours
- Credential price: $213
- Exam: 100 questions · 180 minutes · pass mark 75%
About the 머신러닝 전문가 certification
머신러닝 시스템을 처음부터 끝까지 구축하고, 평가하고, 운영하는 실무자를 위한 전문가 수준 자격증입니다. 전체 응용 ML 워크플로를 다룹니다: 문제 설정, 정직한 데이터 분할, 피처 엔지니어링 및 스케일링, 적합한 알고리즘 선택. 지도 학습 도구 모음 — 선형 및 로지스틱 회귀, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅과 XGBoost, SVM, k-최근접 이웃, 나이브 베이즈 — 과 비지도 학습 도구 모음인 k-평균, 계층적 및 DBSCAN 클러스터링, PCA 및 t-SNE를 이용한 차원 축소를 마스터합니다. 이 자격증은 튜토리얼 학습자와 실무자를 구분 짓는 핵심 개념을 심층적으로 다룹니다: 편향-분산 트레이드오프, 과적합과 정규화(L1/L2, 드롭아웃), 데이터 유출 없는 교차 검증, 비즈니스 비용에 맞는 평가 지표 선택 — 정확도, 정밀도, 재현율, F1, ROC-AUC, 로그 손실, RMSE/MAE/R2 — 혼동 행렬과 ROC 곡선 해석. 이어서 실무 배포 역량을 갖춥니다: 클래스 불균형 처리, 격자/무작위/베이즈 탐색을 이용한 하이퍼파라미터 튜닝, 앙상블 구축(배깅, 부스팅, 스태킹), 피처 중요도와 SHAP을 이용한 모델 해석, 버전 관리, 배포, 모니터링, 드리프트 탐지, ML을 위한 CI/CD, 피처 스토어를 통한 프로덕션 운영. 책임 있는 AI 공정성과 데이터 유출의 함정이 전반에 걸쳐 강조됩니다. 머신러닝이 무엇인지 아는 것과 실제 사용자 앞에 모델을 배치할 신뢰를 얻는 것 사이의 다리 역할을 합니다.
What you will learn
The official 머신러닝 전문가 study course covers:
- ML 워크플로우 및 문제 프레이밍 — 머신러닝 프로젝트가 실제로 실행되는 방식: 엔드투엔드 수명주기, 지도/비지도/강화 학습 구분, 적절한 작업 유형 선택.
- 지도 학습 알고리즘 툴킷 — 선형 및 로지스틱 회귀부터 트리, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅/XGBoost, SVM, kNN, 나이브 베이즈까지 — 그리고 선택 방법.
- 비지도 학습 및 특성 엔지니어링 — 클러스터링(k-means, 계층적, DBSCAN), 차원 축소(PCA, t-SNE), 그리고 모델을 작동시키는 특성 엔지니어링, 스케일링 및 선택.
- 평가, 편향-분산 및 메트릭 — 정직한 검증, 편향-분산 트레이드오프와 정규화, 비용에 맞는 메트릭 선택 — 혼동 행렬 및 ROC 해석 포함.
- 튜닝, 앙상블 및 최적화 — 클래스 불균형 처리, 하이퍼파라미터 탐색, 앙상블(배깅/부스팅/스태킹), 경사 하강법, 신경망 기초 및 해석 가능성.
- 모델 배포 — MLOps 및 책임 있는 AI — 프로덕션 ML: 버전 관리, 배포, 모니터링 및 드리프트, CI/CD 및 특성 저장소, NLP 및 시계열 필수 요소, 책임 있는 AI 공정성.
- 실습 랩 — 프로덕션 모델 구축 및 배포 — Google Colab에서 진행하는 전문 ML 캡스톤: 누수 방지 기능 엔지니어링 파이프라인을 구축하고, 앙상블을 튜닝하며, 심층 평가(보정 + 순열 중요도)를 수행한 후, 지속성, 모델 카드 및 드리프트 점검을 포함한 프로덕션용 패키징을 진행합니다. 무료 실행, G…
Prerequisites
Frequently asked questions
- Is the 머신러닝 전문가 certificate verifiable?
- Yes. Every issued Hootix Academy certificate carries a unique credential code that anyone can verify online.
- How is the 머신러닝 전문가 exam structured?
- It is a 180-minute ID-verified multiple-choice exam of 100 questions; you need 75% to pass.
- Do I need to buy the course to take the exam?
- Each certification is sold three ways: the exam on its own, the online course on its own, or both together as a Course + exam bundle (the bundle price is the course price plus the exam price).
- How long does the 머신러닝 전문가 course take?
- About 40 hours of self-paced study.