Hootix Academy

Machine Learning Professionnel Certification

Construire, évaluer et déployer des modèles d'apprentissage automatique

Key facts

About the Machine Learning Professionnel certification

Une certification de niveau professionnel pour les praticiens qui construisent, évaluent et opèrent des systèmes d'apprentissage automatique de bout en bout. Elle couvre le flux de travail ML appliqué dans son intégralité : la formulation d'un problème, le découpage honnête des données, l'ingénierie et la mise à l'échelle des features, et le choix du bon algorithme pour la tâche. Vous maîtriserez la boîte à outils supervisée — régression linéaire et logistique, arbres de décision, forêts aléatoires, gradient boosting et XGBoost, SVM, k plus proches voisins et Naive Bayes — ainsi que la boîte à outils non supervisée avec le clustering k-means, hiérarchique et DBSCAN, et la réduction de dimensionnalité avec PCA et t-SNE. La certification approfondit les concepts qui distinguent un praticien d'un suiveur de tutoriels : le compromis biais-variance, le surapprentissage et la régularisation (L1/L2, dropout), la validation croisée sans fuite de données, et le choix de la métrique adaptée au coût métier — exactitude, précision, rappel, F1, ROC-AUC, log loss, RMSE/MAE/R2 — y compris la lecture d'une matrice de confusion et d'une courbe ROC. Elle vous prépare ensuite au déploiement : gestion du déséquilibre de classes, optimisation des hyperparamètres par recherche en grille, aléatoire ou bayésienne, construction d'ensembles (bagging, boosting, stacking), interprétation des modèles avec l'importance des features et SHAP, et mise en production avec versionnage, déploiement, monitoring, détection de dérive, CI/CD pour le ML et feature stores. L'équité en IA responsable et le piège omniprésent de la fuite de données sont abordés tout au long. C'est le pont entre la connaissance du machine learning et la confiance accordée pour déployer un modèle face à de vrais utilisateurs.

What you will learn

The official Machine Learning Professionnel study course covers:

  1. The ML Workflow & Problem Framing — How a machine-learning project really runs: the end-to-end lifecycle, the supervised/unsupervised/reinforcement split, and choosing the right task ty…
  2. The Supervised Algorithm Toolkit — From linear and logistic regression through trees, random forests, gradient boosting/XGBoost, SVM, kNN, and naive Bayes — and how to choose.
  3. Unsupervised Learning & Feature Engineering — Clustering (k-means, hierarchical, DBSCAN), dimensionality reduction (PCA, t-SNE), and the feature engineering, scaling, and selection that make mode…
  4. Evaluation, Bias-Variance & Metrics — Honest validation, the bias-variance tradeoff and regularization, and choosing the metric that matches the cost — with worked confusion-matrix and RO…
  5. Tuning, Ensembles & Optimization — Class-imbalance handling, hyperparameter search, ensembles (bagging/boosting/stacking), gradient descent, neural-network basics, and interpretability.
  6. Shipping Models — MLOps & Responsible AI — Production ML: versioning, deployment, monitoring and drift, CI/CD and feature stores, NLP and time-series essentials, and responsible-AI fairness.
  7. Laboratoire pratique — Construire et livrer un modèle de production — Un projet de synthèse professionnel en ML dans Google Colab : construisez un pipeline d'ingénierie de caractéristiques sans fuite, réglez un ensemble…

Prerequisites

Frequently asked questions

Is the Machine Learning Professionnel certificate verifiable?
Yes. Every issued Hootix Academy certificate carries a unique credential code that anyone can verify online.
How is the Machine Learning Professionnel exam structured?
It is a 180-minute ID-verified multiple-choice exam of 100 questions; you need 75% to pass.
Do I need to buy the course to take the exam?
Each certification is sold three ways: the exam on its own, the online course on its own, or both together as a Course + exam bundle (the bundle price is the course price plus the exam price).
How long does the Machine Learning Professionnel course take?
About 40 hours of self-paced study.

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