هندسة البيانات — المستوى الاحترافي Certification
ابنِ خطوط أنابيب بيانات موثوقة ومستودعات وبحيرات بيانات من الألف إلى الياء
Key facts
- Level: Professional
- Field: Data Engineering & Analytics
- Estimated study time: about 35 hours
- Credential price: $149
- Exam: 70 questions · 100 minutes · pass mark 75%
About the هندسة البيانات — المستوى الاحترافي certification
تُثبت شهادة هندسة البيانات الاحترافية أنك قادر على تصميم وتشغيل منصات بيانات إنتاجية في ضوء متطلبات الأعمال الحقيقية. ستستوعب الفرق بين ETL وELT والمعالجة الدُّفعية مقابل تدفق البيانات ومكدس البيانات الحديث — وتترجم هذه الخيارات إلى قرارات ملموسة في خطوط الأنابيب والتخزين والنمذجة. يغطي الامتحان تصميم خطوط أنابيب البيانات والتنسيق (DAGs ومفاهيم Airflow والتكرارية والإعادة الجزئية) وأنماط الاستيعاب (CDC وAPIs والملفات والموصلات) والمعالجة الموزعة باستخدام MapReduce وApache Spark (مجموعات RDD مقابل DataFrames والتحويلات مقابل الإجراءات والخلط والتقسيم والتقييم الكسول) ومستودع البيانات الأبعادي (حقائق وأبعاد Kimball وأنواع SCD وOLAP مقابل OLTP) وبحيرات البيانات ومعمارية مستودع البحيرة (Parquet/ORC وDelta/Iceberg وتطور المخطط) وصيغ الملفات والضغط وجودة البيانات والاختبار والمراقبة والتقسيم والتقسيم الفرعي وتحسين التكلفة والأداء وحوكمة البيانات وتتبع النسب وDataOps. هي محايدة من حيث الأدوات: تنتقل المبادئ عبر Spark وSnowflake وBigQuery وDatabricks وAirflow وdbt. ينبغي للمرشحين أن يكونوا قد حصلوا بالفعل على اعتماد SQL ونمذجة البيانات المشارك أو ما يعادله من الخبرة العملية.
What you will learn
The official هندسة البيانات — المستوى الاحترافي study course covers:
- Pipelines & Orchestration — ETL vs ELT, batch vs streaming, and orchestrating idempotent, backfillable DAGs.
- Data Ingestion — Files, APIs, connectors and Change Data Capture — getting data in reliably.
- Distributed Processing & Spark — MapReduce, RDDs vs DataFrames, lazy evaluation, shuffles and partitioning.
- Dimensional Data Warehousing — Kimball facts and dimensions, star schemas, SCD types and OLTP vs OLAP.
- Data Lakes & the Lakehouse — Object storage, Parquet/ORC, Delta/Iceberg, schema evolution and the medallion architecture.
- Quality, Governance & DataOps — Data quality testing, observability, lineage, governance and cost/performance tuning.
- مختبر عملي — بناء خط أنابيب ETL ومستودع بيانات — مشروع ختامي لهندسة البيانات في Google Colab: استيعاب ملفات خام، وتحويلها، وتحميل مستودع نجمي في SQLite، وتشغيل نفس المهمة مع Apache Spark، ثم تنسيق ا…
Prerequisites
Frequently asked questions
- Is the هندسة البيانات — المستوى الاحترافي certificate verifiable?
- Yes. Every issued Hootix Academy certificate carries a unique credential code that anyone can verify online.
- How is the هندسة البيانات — المستوى الاحترافي exam structured?
- It is a 100-minute proctored multiple-choice exam of 70 questions; you need 75% to pass.
- Do I need to buy the course to take the exam?
- You can purchase the certification exam on its own, or bundle it with the full study course at a reduced price.
- How long does the هندسة البيانات — المستوى الاحترافي course take?
- About 35 hours of self-paced study.